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概率论与数理统计内容提要第二章


    概率论与数理统计内容提要第二章
    第二章随机变量及其分布
    1.离散随机变量的概率函数及其两个性质,计算未知数
    离散随机变量的概率分布表
    2几何分布,0-1分布,二项分布,Poisson分布的概率模型,记号参数,取值,概率函数,数学期望,方差
    超几何分布的概率模型及其概率函数
    超几何分布与二项分布的近似关系
    二项分布与Poisson分布的近似关系
    3(一维)随机变量的分布函数,定义,四个性质及其应用,判断,计算未知数,利用分布函数计算随机事件发生的概率,典型例题
    离散随机变量的概率函数与分布函数的相互计算
    4连续型随机变量的概率密度的两个性质及其应用,计算未知数
    连续型随机变量的概率密度与分布函数的相互计算
    利用概率密度计算随机事件的概率
    5均匀分布,指数分布,正态分布的记号,参数,概率密度,概率分布函数,数学期望,方差
    6一维离散随机变量的函数的概率分布的计算
    一维连续随机变量的函数的概率密度和概率分布函数的计算步骤
    特殊的,函数是严格单调函数和线性函数时的公式
    7二维离散随机变量的联合概率函数及其性质,计算未知数,边缘概率函数,条件概率函数的计算
    两个离散随机变量相互独立的定义,等价条件,性质
    8二维随机变量的联合分布函数及其性质
    9二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质和应用,计算未知数
    二维连续随机变量的联合分布函数与联合密度及其计算
    二维连续随机变量的边缘分布函数与边缘密度及其计算
    二维连续随机变量的条件分布函数与条件密度及其计算
    已知联合,求边缘
    已知边缘(或已知两个一维连续随机变量)且独立,求联合
    随机变量独立性的概念,应用随机变量的独立性进行概率计算
    10两个离散随机变量的函数的分布的计算
    两个连续随机变量的(简单的)函数的联合分布函数和联合密度函数的计算
     (责任编辑:admin)